网站的主要性能指标[0]

对于网站的性能指标，重要的：响应时间、吞吐量、并发数。

1）RT：Response Time（响应时间）：客户端发一个请求开始计时，到客户端接收到从服务器端返回的响应结果结束所经历的时间，响应时间由请求发送时间、网络传输时间和服务器处理时间三部分组成，直观的反映系统的快慢。

2）并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。

3）吞吐量是单位时间处理的请求数，通常用TPS来表示，是系统容量的直观体现。QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）是吞吐量的常用量化指标，另外还有HPS（每秒HTTP请求数。RPS：Request Per Second（请求数/秒），是系统同时能处理的请求数。

QPS（TPS）= 并发数/平均响应时间

举例说明：

假如该收费站收一笔费用耗时30秒（RT=30s），共有5个窗口(p=5)，那么正常情况下1分钟该收费站能处理10个收费请求【v= (P/RT)*60s=10】，即吞吐量是10次/分钟。

1）吞吐率（Requests per second）
服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。

记住：吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义：
a、吞吐率和并发用户数相关
b、不同的并发用户数下，吞吐率一般是不同的

2）并发连接数（The number of concurrent connections）

并发连接数指的是某个时刻服务器所接受的请求数目，简单的讲，就是一个会话。

3）并发用户数（Concurrency Level）
要注意区分这个概念和并发连接数之间的区别，一个用户可能同时会产生多个会话，也即连接数。在HTTP/1.1下，IE7支持两个并发连接，IE8支持6个并发连接，FireFox3支持4个并发连接，所以相应的，我们的并发用户数就得除以这个基数。

4）用户平均请求等待时间（Time per request）

计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/（总请求数/并发用户数），即：
Time per request=Time taken for tests/（Complete requests/Concurrency Level）

5）服务器平均请求等待时间（Time per request:across all concurrent requests）

计算公式：处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数，即：
Time taken for/testsComplete requests
可以看到，它是吞吐率的倒数。

同时，它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数，即
Time per request/Concurrency Level

参考资料：