关于DevOps[0]

1）持续开发

持续开发是DevOps 软件不断开发的阶段。
与瀑布模型不同的是，敏捷开发中软件可交付成果被分解为短开发周期的多个任务节点，在很短的时间内开发并交付。
这个阶段包括编码和构建阶段，并使用Git和SVN等工具来维护不同版本的代码，以及Ant、Maven、Gradle等工具来构建/打包代码到可执行文件中，这些文件可以转发给自动化测试系统进行测试。

2）持续测试

在这个阶段，开发的软件将被持续地测试bug。
对于持续测试，使用自动化测试工具，如Selenium、Robotframework等。这些工具允许质量管理系统完全并行地测试多个代码库，以确保功能中没有缺陷。
在这个阶段，使用Docker容器实时模拟“测试环境”也是首选。一旦代码测试通过，它就会不断地与现有代码集成。

3） 持续集成（CI）

这是支持新功能的代码与现有代码集成的阶段。
由于软件在不断地开发，更新后的代码需要不断地集成，并顺利地与系统集成，以反映对最终用户的需求更改。更改后的代码，还应该确保运行时环境中没有错误，允许我们测试更改并检查它如何与其他更改发生反应。
Jenkins是一个非常流行的用于持续集成的工具。使用Jenkins，可以从git存储库提取最新的代码修订，并生成一个构建，最终可以部署到测试或生产服务器。可以将其设置为在git存储库中发生更改时自动触发新构建，也可以在单击按钮时手动触发。

4） 持续部署（CD）

它是将代码部署到生产环境的阶段。
在这里，我们确保在所有服务器上正确部署代码。 如果添加了任何功能或引入了新功能，那么应该准备好迎接更多的网站流量。 因此，系统运维人员还有责任扩展服务器以容纳更多用户。
由于新代码是连续部署的，因此配置管理工具可以快速，频繁地执行任务。 Puppet，Chef，SaltStack和Ansible是这个阶段使用的一些流行工具。容器化工具在部署阶段也发挥着重要作用。 Docker和Vagrant是流行的工具，有助于在开发，测试，登台和生产环境中实现一致性。 除此之外，它们还有助于轻松扩展和缩小实例。

5）持续监控

这是DevOps生命周期中非常关键的阶段，旨在通过监控软件的性能来提高软件的质量。这种做法涉及运营团队的参与，他们将监视用户活动中的错误/系统的任何不正当行为。
这也可以通过使用专用监控工具来实现，该工具将持续监控应用程序性能并突出问题。
使用的一些流行工具是Splunk，ELK Stack，Nagios，NewRelic和Sensu。这些工具可帮助密切监视应用程序和服务器，以主动检查系统的运行状况。它们还可以提高生产率并提高系统的可靠性，从而降低IT支持成本。
发现的任何重大问题都可以向开发团队报告，以便可以在持续开发阶段进行修复。这些DevOps阶段连续循环进行，直到达到所需的产品质量。下面的图表将显示可以在DevOps生命周期的哪个阶段使用哪些工具。